VR与深度学习技术相结合让机器人更加智能

意大利研究所（IIT）正在开发VR机器人，通过远程操作并在紧急情况下取代人类，其潜在用途包括消防，水下、地震等人类不易到达的领域。

除了工业应用，VR机器人iCub也被用于创造和开发以娱乐目的应用。

DJI制作了几款兼容VR的产品，包括Mavic Pro和Phantom 4，让体验者随着VR将目光投向了天空。专业摄影师可以使用它们来设置完美的镜头，爱好者可以虚拟地体验飞行的快感。

在远低的海拔高度，水上无人机（如PowerVision制造的无人机）让用户可以探索水下环境，进行捕鱼，摄影，海上救援甚至是水上探险。

虽然许多机器人是VR控制的，但有些机器人实际上是VR编程的。

Covariant.AI使用VR，人工智能和各种深度学习技术来教授机器人执行某些任务。通过编写代码来编程机器人的传统方法通常是劳动密集且耗时的。使用Covariant的技术，人类使用VR向机器人展示绳索，然后机器人模仿学到的东西。基于试验和错误的强化学习，通过这种强化学习，机器人因正确做某事而得到“奖励”。

Covariant.AI联合创始人Pieter Abbeel 表示：“通过人类演示员佩戴VR设备进行演示，神经网络让机器人学习运动应该如何依赖于环境的配置，每次都会有所不同。跟踪人的运动并将其转化为神经网络学习的运动。此时，根据环境的不同，人类演示需要展示100到1000次动作，以便神经网络收集有关动作的足够信息。而且，我们的成功率高达80％到90％。” 作者：威廉

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