技术要求的不仅仅是“技术”

认识徐麟是因为一篇文章，还记得这篇文章一经发布，迅速“火出了圈”，这篇利用大数据爬取和分析技术来解读热映影片的文章，在当时影评泛滥的情境下，无疑是一股清流。而这篇兼具专业性和阅读性的文章的作者正是徐麟。

徐麟是一家互联网公司数据部的数据工程师，毕业于哥伦比亚大学数据统计学，目前从事数据挖掘和分析工作，同时也是数据森麟公众号作者。

研究生毕业后，徐麟先后在三家互联网企业工作。第一份工作是在携程的研发中心做数据挖掘工程师，每天的工作内容就是建模，在沟通公司内部业务后，明确业务需求，利用数学模型来解决需求。

徐麟的第二份工作是在唯品会产品技术中心，从事数据分析工作，利用数据可视化来实现订单量预测、风险订单识别等，例如在专场售卖活动中，利用数据分析售卖效果，从而指导运营来进行优化迭代。

从唯品会辞职后，徐麟来到了WiFi万能钥匙，主要负责海外钥匙业务，和唯品会的电商售卖模式不同，对于万能钥匙这样一个主打功能性的产品，徐麟的工作内容也发生了变化。在万能钥匙，主要是基于数据指标来进行常规化操作，来保证产品性能和稳定性，例如WiFi的连接成功率、密码正确率、连接效果等。

谈起以往的工作经历，徐麟给出的总结是，虽然都是数据部的技术人员，但是携程和唯品会的工作侧重点不同，一个是技术线，一个是业务线，体验也是完全不同的。在携程的时候，工作内容更注重技术导向，将业务问题转化为技术问题，用数据驱动业务发展。但是在唯品会的时候，首先是需要快速敏捷解决业务问题，技术是一种辅助工具，来保证业务问题的解决。“印象最深的应该是某次给商户做数据看板，这个过程还是很有意思的。”徐麟介绍道，这是一份综合性比较强的工作，需要从前期的产品开发沟通需求开始，到之后的实际操作，都需要通过数据可视化的方式展示出来，并且需要不断调整、合理安排。

当谈到对大数据行业的认识时，徐麟认为，“技术已经不仅仅是技术本身了。”作为技术人员来说，曾经大家可能会更注重理论知识，例如新的模型、高端算法等等，可能会觉得技术的使用越高端、越复杂越好，但是随着工作的不断深入，就会发现其实技术最终需要落地到场景应用中，新模型、高端算法需要学习研究，但是在工作中技术的运用需要贴近业务，技术其实是需要以解决问题为目的。

在携程的工作经历使徐麟明白，技术需要深入行业。“虽然我们当时是在技术部门，但是我们领导一直带我们深入了解业务，因为如果只是单单套用现有模型而不了解业务的话，效果一定是差强人意的。通常我们需要了解一整套的工作流程，了解痛点在哪，然后通过痛点进行调整，这样才能知道意义在哪，这些都是能够通过业务学习到的。”

对于为何一直工作在互联网企业，徐麟的回答是：“更喜欢互联网公司的氛围。”在互联网公司的数据部，能够接触到不同的业务线，能够了解到最新的数据分析方法，但是如果仅在大数据企业的话，除了研发人员可能就只是销售人员，在数据应用层面和业务场景层面都较为单一。但是在互联网公司，能够通过应对不同的业务场景来调整技术算法，接触新的知识，这也是一种学习的过程。

在采访过程中，徐麟提到最多的就是“学习”，除了在日常工作中的不断学习，业余生活中徐麟也创办了属于自己的公众号“数据森麟”，建立了交流社群，开头所提到的“火出圈”的专业文章最早也是发布于“数据森麟”公众号。

目前，“数据森麟”公众号除了输送优质的原创文章，也会定期举办活动，例如打卡送书等，社群数量也已经达到了九个，聚集了一批忠实的粉丝。

当问到为什么想要做公众号和社群时，徐麟回答“就是为了学习的”。因为对R&Python十分感兴趣，所以就想要集合一群专业的小伙伴们一起来交流讨论，“刚开始就是想要提高自己的技术水平，后来就是想要和更多的专业人员进行交流。比如在群里，有些读者会问问题，但是我也答不上来，这就需要我去学习，形成了学习的氛围。

作者：江阳俊

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